AI工业互联网教学实验平台(FS_IIOT)

AI工业互联网教学实验平台
FS_IIOT

系统融合人工智能图像-语音技术，Kubernetes编排管理工具技术，docker容器引擎技术，在线编程环境技术，GPU算力支撑技术，积木式框架技术，适配多语言开发技术，厂区实时监控技术等，并通过多技术融合，实现：语言认知->基础算法学习->部署模型->多组件融合实

设备概述
人工智能工业互联网开发平台FS_IIOT是以工业互联网为背景，人工智能为基础，模拟实现工业化的厂区的产品分类分拣、缺陷检测分拣等工作，并在TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch以及DarkNet等框架的加持下，通过Python、C++、Scratch等编程方式（注：可选任意语言开发），帮助学生了解AI+IIOT的技术实现与落地应用。
产品特色
以智能边缘为核心，组成AI+的设备整体。
系统结构图
综合项目案例介绍
1.专业课程

2.实践课程