华清远见推出一款基于人工智能、嵌入式、云台的机器视觉开发套件，FS_AICVA。平台将人工智能机器视觉与传统的嵌入式技术相结合，实现图像识别、人脸识别、目标检测、目标跟踪等实际案例。满足高校人工智能基础理论教学、人工智能综合项目案例、嵌入式基础教学等。通过理论加实践的教学方式培养学生创新能力及用工具解决问题的能力。

项目一：此前，一名全国在逃犯王某某，听说张学友要开演唱会，特意专门从网上买了票，并冒雨去看演唱会。未曾想，在演唱会门口，被机智的人脸识别看穿了身份，现场识别装置发出警报，这名逃犯立刻现了原形，随后在场内被警察带走。可以说，“逃犯克星”张学友背后，人工智能加持的人脸识别立了不少功劳。如今，AI的人脸识别技术近年来发展很快，在公共安全领域，通过技术手段当嫌疑人出现在监控范围后，可在第一时间精确识别并报警。

涉及原理：人脸识别

场景模拟：摄像头采集人脸图像，确定出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征，并将其与建立的人脸数据库进行对比，从而识别每个人脸的身份。基于深度学习的人脸识别，可实现多人人脸同时的1:N识别方案。

项目二：在2020世界人工智能大会上，特斯拉CEO马斯克通过视频演讲称，将在年内完成完全无人驾驶的基本功能。一旦无人驾驶汽车普及，将会大幅减少交通事故的发生，降低二氧化碳的排放量。而机器视觉是无人驾驶感知系统最为基础也最为关键的一个部分，它担负着交通标志、交通灯的检测，车道线的识别与偏航的计算，在障碍物检测与定位中也是至关重要的一部分。目标检测是在一幅图片中找到目标物体，给出目标的类别和位置。

涉及原理：目标检测

场景模拟：通过摄像头采集图像，基于OpenCV，包括ROI提取与训练等过程，识别物体并对物体进行定位。并在屏幕上显示相关目标。